Diffusion Probabilistic Model 썸네일형 리스트형 Score-based Generative Modeling by Diffusion Process Introduction to Score-based Generative Models Generative Model는 현실에 존재할만한 그럴듯한(High-fidelity) 이미지를 만들거나, Semi-supervised Learning, Few-Shot Learning 등의 문제에서 성능을 향상시키거나, 적대적 예제나 이상치 탐지를 하는 데 이용하는 등 다양한 응용 문제들에 활용될 수 있습니다. 대표적인 예로 흔히들 잘 알려져 있는 Autoencoder, VAE, GAN, Normalizing Flows를 들 수 있을 것입니다. 이번 글에서는 이와는 다른 방법론인 Score-based Generative Modeling에 대해서 다뤄보도록 하겠습니다. 이 글에서 주로 다룰 논문은 아래와 같습니다. Gener.. 더보기 이전 1 다음
