Anomaly Detection 썸네일형 리스트형 Anomaly detection using one class neural networks (Raghavendra Chalapath, 2018) 이상 탐지(Anomaly Detection)는 정상 데이터들과 큰 차이를 갖는 이상치(Anomaly)를 탐지하는 문제로 최근 딥 러닝을 이용해 해결하려는 연구가 많이 진행되고 있습니다. 이상치는 정상적인 패턴에서 벗어나 예상되는 패턴을 따르지 않는 개체를 의미하며, 오류로 인해 야기되기도 하지만 알려지지 않은 새로운 발견을 찾아내는 근거가 되기도 합니다. 따라서 이상 탐지는 사이버 보안, 의학, 금융, 행동패턴, 자연과학 및 제조업 등 다양한 산업 분야에서 활용될 수 있으며 최근 놀라운 성능 향상을 이끈 딥 러닝과 결합해 탁월한 성과를 낼 것으로 기대되고 있습니다. 본 논문에서는 딥 러닝 모델을 통해 추출한 특징(deep learning features)과 전통적인 이상 탐기 기법인 One-Class S.. 더보기 이전 1 다음
